L’Institut Carnot Clim’Adapt du Cerema soutient le projet MedIA qui étudie la faisabilité de l’utilisation de l’IA pour la prédiction de comportement de matériaux dans le contexte de la gestion des infrastructures de transport soumises à des risques géologiques (gravitaires et sismiques). Les comportements des matériaux et des structures investiguées sont complexes. Ils peuvent être variables dans le temps et généralement non linéaires dépendant de la dynamique de chargement. L'émergence des techniques d’IA constitue un potentiel énorme pour mieux quantifier leurs comportements. L’objectif est de proposer in fine des méthodes et outils aux entreprises et aux gestionnaires pour maintenir la qualité de service sur les infrastructures. MedIA associe 3 équipes recherche du Cerema, GéoCoD, MCD et Repsody ainsi que des experts du traitement et de l’analyse des données rassemblés dans le Groupe ingénierie de la donnée et innovation.
Mission comprenant l’acculturation aux différentes problématiques du projet : chimie des liants bitumineux, comportement dynamique des sols, comportement thermomécanique des roches
- La constitution de trois bases de données (architecture et remplissage) :
◦ base 1 : Mesures des propriétés dynamiques et cycliques des sols de France – Évolution
temporelle des contraintes, déformations et pression de l’eau pendant l’essai – 180 Essais
◦ base 2 : Mesures des déplacements et de la température sur le site de l’escalette – 10 capteurs – 1 mesure par heure et par capteur – 10 ans de mesures
◦ base 3 : Mesures spectrales de liants bitumineux à différents stades de vieillissement – Ajout de différents additifs de recyclage – 9216 spectres pour une cartographie
- L’analyse par des méthodes d’IA de ces trois bases de données
- La rédaction et la publication d’articles scientifiques en anglais
- Des présentations scientifiques en anglais
Cf fiche de poste
Liaison hiérarchique
Poste placé sous l'autorité de la cheffe de groupe GéoCoD Aix du Département Infrastructures et Matériaux du Cerema Méditerranée.
Le CDD devra présenter régulièrement ses avancées devant le comité de pilotage du projet MedIA constitué d’un représentant des trois équipes de recherche et du chef du Groupe IDI qui décidera des orientations des travaux.
Savoir:
Connaissances scientifiques de haut niveau en machine learning (tensorflow, Pytorch, scikit-learn, etc.), deep learning et plus généralement dans le domaine de l’intelligence artificielle
Maîtrise de la gestion de base de données
Maîtrise du langage Python, SQL
Connaissances générales en physique
Savoir-faire:
Capacité à travailler en équipe projet et en réseau
Savoir mobiliser des ressources, contrôler le respect des règles et procédures, la qualité des prestations
Capacité d’analyse, de synthèse et de rédaction
Maîtrise de l’anglais lu, écrit et parlé
Savoir-être:
Rigueur, esprit de synthèse, sens des responsabilités
Capacité d’initiative, curiosité, aptitude à l’innovation et à la recherche
Aisance relationnelle, sens du contact
Qualité d’écoute
Conditions matérielles :
Ordinateur et téléphone portable.
Horaires et saisonnalités :
Règlement intérieur du temps de travail du Cerema.
Conditions particulières :
Déplacements à prévoir entre les différents sites du Cerema Méditerranée.